在风控领域，模型和策略常常被视为两个独立的环节，但实际上它们之间存在着紧密的联系和相互影响。本文深入探讨了风控模型与策略之间的壁垒，分析了数据、信息、知识、智慧的层级结构ETF怎么买，以及它们在风控中的作用。
如果你多看我几篇文章，都能轻易看出，我抱持着一种态度：光是会建一个模型是远远不够的，模型工作应该包括策略在内。
所以我在评论里回复说，在风控这最好的评价个人能力的方式是，如果整个策略模型只有一个人，你能不能干。
然后有人回复，好奇这种评价的核心是什么，一个人就能干，能节省各项开支，所以是能力最强的吗？
怎么会有人从企业角度看这个问题，我永远站在打工人角度分享经验。然后我没回他，有些智慧需要靠感觉，靠悟，不便言说只能保持沉默。
今天我们要聊的模型和策略的壁垒，正好可以回答这个问题。且当我以最重视的方式回应他吧。
本段直接启发于《模型思维》第一节：做一个多模型思维者。
英国诗人、剧作家T. S. 艾略特1934年创作诗剧《岩石》，试图以诗剧为媒介，在“钢铁与水泥”的现代荒原上，重新锚定人类精神的“岩石”。该剧第一部分的合唱段落中有一个著名的追问：
Where is the life we have lost in living?
Where is the wisdom we have lost in knowledge?
Where is the knowledge we have lost in information?
我们迷失于生存中的生活哪里去了？
我们迷失于知识中的智慧哪里去了？
我们迷失于信息中的知识哪里去了？
我们还可以再加一个，我们迷失于数据中的信息哪里去了？
这里涉及到一个智慧层级结构，包括：数据、信息、知识、智慧，如下图所示：
来自《模型思维》
在风控领域，我们可以对这个层级结构进行一下探讨：
数据就是你的业务数据，申请记录、决策流、借款流水、还款流水，以及由此设计存储的各种数据记录。
信息就是由数据加工的特征和标签。通过数据清洗和统计汇总，数据被提炼出了信息。
知识就是对相关关系、因果关系和逻辑关系的理解。知识组织了信息，呈现为模型的形式。决策树也好、逻辑回归也好，xgboost也好，各种nn也好，它们将信息提炼出知识，能够进行解释和预测。
智慧是识别和应用相关知识的能力，也就是应用模型的能力。有时，智慧体现在懂得选出最优模型，有时可以通过多模型组合来实现更优预测。
很显然，应用模型将回过头来影响业务数据，也就是说数据、信息、知识、智慧形成了一个自循环。即使你是一个模型开发者，也需要介入整个循环，而不只是模型训练这个单一过程。
以AI大模型为例，大模型开发团队通过对数据信息的处理和建模，把知识放在那了，我们作为用户，需要的是凭借自己的智慧用好AI大模型，解决我们的问题。
你说就当模型开发人员不好吗，他们不是很稀缺挣很多吗？这跟喜欢三楼就只要三楼不要一二楼的笑话有啥区别？
即便是那些大模型开发人员，他们的工作也不只是训练模型而已，他们需要收集处理数据，提炼各种信息，学习知识，应用模型，通过智慧优化模型。
如果你就要在高度分工的环节中，做一个专精于该分工的人，也许短时内没问题，也许你永远能找到工作，但遗憾有三：
缺少了判别模型应用存在何种问题的视角； 错过了吸收其他领域知识间接提升建模能力的机会； 失去了发现更大世界的可能性。你怎么能从如此有限的工作中获得那种永恒的乐趣？
如果我是庄子、孟子、韩非子这样的人物，一定能想出很多有趣的类比来，就是曳尾于涂、庄周梦蝶、揠苗助长、守株待兔等大家耳熟能详的典故。
炒股配资加杠杆就像，你炒股只炒一个美股big7叙事，挣到了大钱，不代表你就天天研究这七家公司，说实话你能研究出啥呢，你还应该关注的是，中美关系、国际形势、资产配置，或者只是好好生活。
就像，你想写作，天天看那些教你如何写作的书和文章，怎么能写得出来呢，你应该去生活，去感悟，去阅读更深刻的内容，才能有灵感。否则，你手指放在键盘上，只会聊天，写不了别的东西。
元股证券:ygzq.hk我进入这个行业的第一年，就发现身边很多同事，不了解模型到底起到什么作用，不了解策略在干什么。那时候大数据模型还有很多可做的空间，做特征，做关系网络，做算法，做客群做标签，大家碰各种乱七八糟的数据，目的就是提升KS，唯独不了解业务。
我立马就意识到，全局观是多么的稀缺啊！
没有人分析业务数据，关注业务指标，业务团队遇到问题也不会找模型团队同步。模型团队变成了信息技术团队，可不可怕？嘿嘿，你想想，银行的信息技术团队可都是外包啊。
当然，很多时候不能求全责备那些人，分工使得大家对全局知之甚少。还有人为构建的壁垒，基础建设如特征、标签等不共享，策略不知道模型的工作，模型不知道策略的工作。
你的环境不能很好的帮助你掌握领域全面的知识，你可以超越环境。而不是成为环境本身，是你使得这个环境如此恶劣。
壁垒？去他妈的壁垒。
但事实如何呢？模型和策略是互相鄙视的关系ETF怎么买。
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