上证报中国证券网讯（记者李苑）由深圳市存储器行业协会与北京大学集成电路学院联合主办的第五届GMIF2026创新峰会于近日举行多逼空。
峰会以“AI存储驱动未来”为主题，汇聚全球存储原厂、主控芯片、存储解决方案、服务器与算力基础设施、汽车电子、AI应用、高校及投资机构等产业力量，行业人士围绕AI时代存储技术演进、产业趋势与应用创新展开深入交流。
深圳市存储器行业协会会长孙日欣表示，面向未来，GMIF将继续立足存储产业，探索更加专业化、差异化的办会模式，聚焦产业前沿趋势与产业链协同，持续连接存储上下游企业以及AI算力、终端应用等相关产业力量，促进技术交流、供需对接与生态合作，进一步提升峰会的平台价值与产业连接能力。
摩根士丹利执行董事颜志天围绕AI发展与存储产业趋势进行了分享。他表示，AI资本开支持续增长，存储在AI基础设施中的投入与价值同步提升，围绕“内存墙”等关键问题，存储架构、先进封装及相关芯片技术正在迎来新的创新机遇。
北京大学集成电路学院院长蔡一茂认为，面向大模型推理不断增长的容量、带宽与成本需求，HBF高带宽NAND以及多介质异构存储架构有望发挥更大价值，通过HBM、NAND、RRAM等不同存储介质的协同，为AI推理提供兼顾性能、容量与成本的新路径。
Solidigm（思得）亚太区销售副总裁倪锦峰从AI推理的数据增长与运营需求出发，分享了企业级SSD在AI基础设施中的应用趋势。他指出，伴随模型规模、Token数量和推理复杂度持续增长，内存卸载、数据分层等技术正在成为AI系统架构的重要组成部分，高容量QLCSSD与高性能存储相结合，将为AI推理提供更具效率和成本优势的数据基础。
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佰维存储董事长孙成思表示，AI正在同时驱动数据中心、边缘侧与终端侧存储需求增长，不同场景对存储产品提出差异化要求。
随着企业AI从技术验证走向规模化应用，如何提升AI基础设施利用效率、持续稳定地产出Token，成为产业关注的重要方向。联想中国基础设施业务群服务器事业部总经理周韬介绍，Token工厂通过顶层设计、数据治理、计算优化与安全管理等体系，结合训推资源池和软硬件协同，推动企业AI基础设施从算力资源建设进一步走向系统化运营。
在数据中心，AI训练与推理推动企业级SSD、服务器内存等需求持续提升；在终端与边缘场景，AI/AR眼镜、AIPC、智能汽车、工业设备等应用，则进一步推动存储向小型化、低功耗、高可靠和系统适配方向发展。围绕云、边、端多元AI场景，佰维存储持续发挥研发封测一体化能力，推进企业级、嵌入式、PC及移动、工业与汽车等产品布局，并通过MiniSSD、超小尺寸嵌入式存储、宽温工业级SSD等产品创新，拓展AI时代新的存储应用空间。
作为面向全球存储产业的专业交流平台，GMIF已连续成功举办五届。此次峰会集中呈现了AI驱动下存储产业正在发生的技术创新与产业变革：AI带来的海量数据生成、调用与流动，正在持续提升存储在计算体系中的重要性。数据中心对高容量、高带宽、高可靠存储的需求持续增长，AIPC、智能汽车、AI/AR眼镜、机器人等新兴终端不断打开新的应用空间，云、边、端共同构成AI时代更加丰富的存储需求。
与此同时，存储产业自身也在加速创新。HBM、HBF、NANDFlash、企业级SSD以及新型存储介质不断演进多逼空，主控、先进封装、测试验证与软件调度持续升级，不同技术路线围绕AI工作负载形成更加紧密的系统协同。
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